关于边缘 AI、产品设计与我们对未来的思考。
本文以 Edge Studio + EdgeRuntime + EdgeScaffolding 三组件生态系统为研究对象，从政治经济学和技术哲学的双重视角出发，系统考察端侧个性化 AI 如何重构人机关系、数据所有权结构以及知识生产方式。传统云端 AI 模式建立在"数据采集—集中训练—模型分发"的中心化逻辑之上，其本质是...
过去三年，整个行业都在讲同一个故事：把模型做大，把算力堆到云端，让用户通过一个聊天框跟 AI 对话。OpenAI、Google、Anthropic，所有人都在这条路上狂奔。
在当今变化的世界里，信息如同一条河流，流经我们的生活，承载着知识、经验和文化。记忆连接着过去与现在，塑造着我们的思维和决策方式。我们的大脑就像一座工厂，处理来自内外的信号，引导我们的思想和行动。但这个过程复杂而充满不确定性，让我们难以全面理解这个世界。
如果我们将 AI 定义为一种技术，那么我们需要重新思考“技术”的真正含义。在这个语境下，技术指的是一个组织将劳动力、资本、用户或客户以及特定工具的实施转化为更高价值产品和服务的过程。